题意

给定 $n$ 行 $m$ 列的 $01$ 矩阵,求满足 $\big(\sum_{\forall i \in A, j \in B} value_{i, j}\big) \equiv 0 \pmod{2}$ 的二元组的数量

题解

首先考虑 $n = 1$,令 $1$ 的个数为 $t$,可以发现答案
$$
\sum\limits_{k = 0}^{\lfloor\frac{m}{2}\rfloor} \dbinom{t}{2k} \times 2^{m - t} - 1 = 2^{m - 1} - 1
$$
至于证明,可以考虑已经选好的数列 $\{a_1, a_2, …, a_n\}$,那么现在考虑加入第 $n +1$ 个,显然加入 $0, 1$ 都是多了两种选择

那么现在考虑将行合并成一列

但是问题是如果需要枚举选的行还是需要 $2^n$ 的复杂度,然后我考场上就想到这就凉了

那么显然每次选好了行,再选列的时候这若干个列会贯穿所有行,那就可以将每行看作一个数,并且将它们合并(异或)起来,这样就变成做 $n = 1$ 的情况了

接下来只要考虑有几种情况会使得其异或和为 $1$ (或不为 $1$)就行了

将它们求线性基,因为表示基的行向量不可能组成 $0$,故异或和为 $0$ 的情况就是 $2^{\text{所有的零向量个数}}$

令所有零向量个数为 $k$,那么答案即为 $(2^k - 1)(2^m - 1) + (2^n - 2^k)(2^{m - 1} - 1)$

然后高斯消元再用 $bitset$ 维护一下就好了

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#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <bitset>

#define MOD 998244353

using namespace std;

typedef long long LL;

const int MAXN = 2000 + 10;

LL power (LL x, int p) {
LL cnt = 1;
while (p) {
if (p & 1)
cnt = cnt * x % MOD;
x = x * x % MOD;
p >>= 1;
}
return cnt;
}

int N, M;
bitset<MAXN> bit[MAXN];

int Guass () {
int row, col;
for (row = 1, col = 1; row <= N && col <= M; row ++, col ++) {
for (int i = row + 1; i <= N; i ++)
if (bit[i][col])
swap (bit[row], bit[i]);
if (! bit[row][col]) {
row --;
continue;
}
for (int i = row + 1; i <= N; i ++)
if (bit[i][col])
bit[i] ^= bit[row];
}
row --;
return N - row;
}

int getnum () {
int num = 0;
char ch = getchar ();
while (! isdigit (ch))
ch = getchar ();
while (isdigit (ch))
num = (num << 3) + (num << 1) + ch - '0', ch = getchar ();
return num;
}

int main () {
freopen ("password.in", "r", stdin);
freopen ("password.out", "w", stdout);

N = getnum (), M = getnum ();
for (int i = 1; i <= N; i ++)
for (int j = 1; j <= M; j ++) {
int p = getnum ();
bit[i][j] = p;
}
int zero = Guass ();
LL ans = ((power (2ll, zero) - 1 + MOD) % MOD * ((power (2ll, M) - 1 + MOD) % MOD) % MOD +
(power (2ll, N) - power (2ll, zero) + MOD) % MOD * ((power (2ll, M - 1) - 1 + MOD) % MOD) % MOD) % MOD;
cout << ans << endl;

return 0;
}

/*
2 2
0 0
0 1
*/

/*
3 3
1 1 0
0 1 0
1 0 1
*/